近日,英伟达宣布以69亿美元的价格收购以色列芯片制造商Mellanox,英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,很高兴能将英伟达的加速计算平台与Mellanox的加速网络平台结合,创建下一代数据中心规模的计算解决方案。
据悉,这是英伟达有史以来最大规模的一起收购,同时这笔巨额交易也打响了2019年AI芯片之战。眼下,AI芯片正在云计算、手机、智能家居、自动驾驶等领域上演群雄争霸赛。
英国每日电讯报刊文称,人工智能引发了亚马逊和谷歌之间的芯片军备竞赛,这场竞赛将改变从智能家居到云计算的一切。
2015年,亚马逊以 3.5 亿美元的价格收购了以色列芯片公司Annapurna Labs,并于去年12月开发了一款名为Inferentia的机器学习芯片,以及另一款基于Arm的云计算芯片Graviton。
谷歌则在印度班加罗尔成立了一支芯片团队“gChips”,并从英特尔、英伟达、高通挖来了不少精英,团队里至少有16名工程师以及4名招聘人员,未来可能还会继续增加。
随着亚马逊和谷歌加大对芯片技术的投资,在很大程度上将占领英特尔和高通等老牌芯片公司的领地。IDC的分析师表示,尽管英特尔控制着全球数据中心芯片市场约96%的份额,但这一比例相比去年的98.6%已经出现下降。
不过,老牌芯片公司当然不会坐以待毙。一时间,新锐力量与老牌企业同场厮杀,在CES2019上,英特尔宣布与Facebook正在合作开发一款新的人工智能芯片,并力争在今年下半年开发完成。另外参与AI芯片市场争夺赛的还有百度、微软等科技巨头。
在连接众多IoT设备的智能家居领域,每天要进行大量的数据传输和连接,而随着设备的不断增加,运算量也呈正比增长。传统芯片的算力无法满足大量的计算需求,具有高计算能力的AI芯片才能在智能家居市场创造价值。
未来,在AI+IoT时代,智能家居中的每个IoT设备都需要具备一定的感知、推断以及决策功能。此外,由于家庭场景的特殊性,家用终端设备需精准区分、提取正确的用户命令,以及声源、声纹等信息,这对数据计算能力也提出了更高的要求。
以全球化AI+IoT平台涂鸦智能为例,目前涂鸦智能提供的一站式全屋智能解决方案已经几乎覆盖全部家庭生活场景,一个App可以控制家中所有“Powered by Tuya”的多品牌家电,这对数据传输及连接速率有更严苛的要求。此前,涂鸦智能与国际巨头高通在芯片及边缘计算方面达成合作,目的就是为用户提供传输速率高、响应速度快的万物互联体验。
此外,从智能家居场景来看,在大幅提升连接速度的同时,还需降低功耗和成本,这同样需要AI芯片算力在其中发挥关键作用。相比于传统芯片,AI芯片在运算效率及存储器带宽上也具有绝对优势。
美国市场研究公司ReportLinker公布了人工智能芯片研究报告,未来五年,全球AI芯片将进入快速发展阶段。预计到2023年,市场规模将达到108亿美元,复合年均增长率达到53.6%。如今,各大巨头在AI芯片领域的争相布局,也让智能家居行业的竞争更为激烈。
不过,从商业历史来看,芯片行业本身就足够艰难。当AI芯片脱离技术创新的“摇篮”,成长为一款具备商业价值,并能在各个领域实现大规模应用的产品,则还需要接受更多的考验。
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