认识大数据

　　研究机构Gartner针对大数据（big data）给出的定义是：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，即通过“加工”实现数据的“增值”。

　　大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有的特点可以用4V来概括：

　　第一是Volume（数据体量巨大），它从TB级别跃升到了PB，级别;

　　第二是Variety（数据类型繁多），涵盖文字、图片、视频、音频等多个方面;

　　第三是Velocity（处理速度快），大数据的处理分析与传统的数据挖掘技术有着本质的不同，它可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，且处理速度对于传统数据处理技术来说望尘莫及;

　　第四是Value（价值密度低），只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。

　　其实，严格意义上况，早茌20世纪90年代“数据仓库之父”Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。麦肯锡也曾称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

　　诚然，全球数据的大幅度提升是大数据产生、应用、发展的原因所在，而大数据之所以走红，也与如基金互联网、移动设备、物联网、云计算以及各种智能硬件的快速崛起有着很大的关系。特别是云计算，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据之所以成为时代变革力量，就在于它通过追随意义而获得大智慧。

　　智能家居要大数据也要安全

　　2014年1月Google以32亿美元完成对智能家居设备提供商Nest的收购，收购金额高得令人咋舌，究其原因无非两方面：第一，智能家居的巨大市场前景，第二，也是最重要的，就是Google看中了Nest实验室设备背后的数据、信息收集能力，通过收购，Nest设备收集到的数据将成为Google的又一大数据源，可以帮助Google更好地了解人们的生活。

　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器无一不是数据来源或者承载的方式。这是一个“数字驱动经济”的时代，数据的大爆炸正在酝酿一个全新的数据宇宙，我们的生活已经逐步走向一个被数据包围着的世界。

　　智能家居同样如此，智能照明、智能安防、智能影音、智能电视、智能冰箱、智能洗衣机等这些家居设备每个家庭都会有，综合产生的数据不可估量。物联网智能家居是大数据应用的重要方向，这种应用不仅仅停留在数据采集上，智能家居的“智”还建立在对数据的处理和分析基础上，也就是说没有对数据的精准处理，智能家居设备至多停留在自动化阶段，难以实现家居的真正“智慧化”。大数据运用离不开云计算的辅助，它们就像是一个硬币的两个面，不可分割。

　　云计算不但是大数据存储、分析、准确提取的重要工具，也是智能家居设备进行深度学习的引擎。

　　例如：依托于“云”，家电产品可以更好地汇总我们日常的生活习惯并结合家庭周围的信息为用户推荐最佳的生活方式。借助云计算和大数据技术实现智能家居的发展蛻变已经成为行业的重要目标之一。

　　云与大数据出现之时便一直伴随着安全质疑。和其他领域的数据安全问题一样，智能家居也牵扯到数据安全问题。我们在享受信息时代带给生活的各种便利的同时，也豪无意识地把自己置于各种聚光灯之下，用户的个人隐私保护问题已经成为智能家居行业面临的最大难题。如何保护和适度利用这些数据，为用户提供一个有隐私的并且相对安全的网络环境，是智能家居接下来不得不去面对和解决的问题。